internationalconference1

Конференция «European Research: Innovation in Science, Education and Technology/Европейские научные исследования: инновации в науке, образовании и технологиях» проводится ежемесячно(кроме августа), 9 числа (ежемесячно уточняется) в Лондоне (Великобритания). Следующая ХХХIII Международная научно-практическая конференция состоится - 09.11.2017 г. Статьи принимаются до 04.11.2017 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Оргкомитет конференции.




 Dunaevskaya Yu.O.

Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Dunaevskaya Yuliana Olegovna – Undergraduate, PHILOLOGICAL DEPARTMENT, BORYS GRINCHENKO KYIV UNIVERSITY, KYIV, UKRAINE

Abstract: in modern society, person is subjected to simultaneous exposure from the print media, radio and television, which implies various kinds of manipulation flows. Formation of a critical attitude to the mass media is one of the main positions that characterize media literacy. There are a huge number of manipulative techniques, which are regularly used in mass media. This article reveals the main techniques used in the journalistic and media texts. It analyzes two aspects of mass media’s manipulative discourse – a manipulative method and an unmasking, exposing one.

Keywords: discourse, mass media, manipulation, unmasking, media linguistics.

Дунаевская Ю.О. 

Дунаевская Юлиана Олеговна – магистрант, отделение английской филологии Киевский университет им. Бориса Гринченко, г. Киев, Украина

Аннотация: в современном обществе человек подвергается одновременному воздействию со стороны печатных СМИ, радио и телевидения, что подразумевает различные виды манипуляции. Формирование критического отношения к средствам массовой информации является одним из главных факторов, характеризующих медиаграмотность. Существует огромное количество манипулятивных методов, которые регулярно используются в средствах массовой информации. В этой статье раскрываются основные методы, используемые в публицистике и медиа-текстах. В ней анализируются два аспекта манипулятивного дискурса СМИ - манипулятивный метод и разоблачение.

Ключевые слова: дискурс, масс-медиа, манипуляция, разоблачение, медиа-лингвистика.

References / Список литературы

  1. Bandwagon Fallacy. [Electronic resource]. URL: http://www.fallacyfiles.org/bandwagn.html/ (date of access: 25.09.2017).
  2. Climate Change Denial: Heads in the Sand. [Electronic resource]. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Climate_Change_Denial:_Heads_in_the_Sand
  3. Current Media Events and Hints of a Fake Alien Invasion. [Electronic resource]. URL: http://consciousreporter.com/contact-with-ufos-and-extraterrestrial-life/current-media-events-and-hints-of-a-fake-alien-invasion/ (date of access: 25.09.2017).
  4. Gardner David. Exposing Manipulative Media Techniques that Restrict Spiritual Freedom. [Electronic resource]. URL: http://consciousreporter.com/cultural-conditioning/exposing-manipulative-media-techniques-that-restrict-spiritual-freedom/ (дата обращения:15.09.2017).

Ссылка для цитирования данной статьи

internationalconference copyright    
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Дунаевская Ю.О. ОСНОВНЫЕ ПРИЕМЫ ДИСКУРС-МАНИПУЛЯЦИЙ В СМИ И РАЗОБЛАЧЕНИЕ ИХ МОТИВОВ И МЕТОДОВ // European  research № 9 (32) / Сб. ст. по мат. «European Research: Innovation in Science, Education and Technology/Европейские научные исследования: инновации в науке, образовании и технологиях»: ХХXII межд. науч.-практ. конф. (Лондон. Великобритания. 9 октября, 2017). С. {см. сборник}.

Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Дунаевская Ю.О. ОСНОВНЫЕ ПРИЕМЫ ДИСКУРС-МАНИПУЛЯЦИЙ В СМИ И РАЗОБЛАЧЕНИЕ ИХ МОТИВОВ И МЕТОДОВ // European  research № 9 (32). 2017. С. {см. сборник}.

internationalconference6

 

Nguyen M.H.  

Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Nguyen Minh Hong – PhD in Automatic Control, Deputy Director of the Aircraft Control Center of Control Systems and Aircraft, LE QUY DON TECHNICAL UNIVERSITY, HA NOI, SOCIAL REPUBLIC OF VIETNAM

Abstract: flight control system plays an important role in the quality of aircraft guidance. The task of this system is to ensure the stability of the system and to make sure that the aircraft obeys correctly according to the guidance commands. This paper proposes a method of using evolutionary algorithms to design autopilot for non-minimum phase aircrafts. To make the paper more relevant to reality, the paper takes into account the dynamics of the steering engine during simulation. Cost function used for evolutionary algorithms takes into account the influence of the characteristic parameters on the quality of the autopilot system, such as system response speed, overcorrection, setting errors, etc. Simulations will be made with two dynamics models of the aircraft. Simulation results show that the evolutionary algorithms may be used to design coefficients for other traditional autopilots.

Keywords: autopilot, aircraft, inertia measurement, flight control system.

Нгуен М.Х. 

Нгуен Минь Хонг – кандидат технических наук автоматического управления, заместитель директора, Научно-исследовательский центр развития системы управления самолета, Вьетнамский государственный технический университет им. Ле Куй Дона, г. Ханой, Социалистическая Республика Вьетнам

Аннотация: система управления полетом играет важную роль в качестве наведения летательного аппарата. Задача этой системы заключается в обеспечении стабильности системы и уверенности в том, что летательный аппарат выполняет указания командования. В этой работе предлагается способ использования эволюционных алгоритмов для разработки автопилота для не-минимально-фазовых летательного аппарата. При моделировании учитывается динамика автопилота. Функция затрат, используемая для эволюционного алгоритма, учитывает влияние характерных параметров на качество системы автопилот, например скорость отклика системы, перерегулирование, ошибки регулирования и т.д. Моделирование будет производиться с двумя динамическими моделями летательного аппарата. Результаты моделирования показывают, что эволюционные алгоритмы могут применяться для разработки коэффициентов другого традиционного автопилота.

Ключевые слова: автопилот, летательный аппарат, измерение инерции, система управления полетом.

References / Список литературы

  1. Аташпаз-Гаргари Е., Лукас С. Империалистический конкурентный алгоритм: алгоритм оптимизации, вдохновленный империалистической конкуренции // Конгресс по IEEE на эволюционном вычислении, 2007. С. 4661–4667.
  2. Банкс А., Винсент Й. и Анякоха Ч. Обзор оптимизации рой частиц. Часть I: предпосылки и развитие // Природные вычисления, 2007. Том. 6. № 4. С. 467-484.
  3. Бхандари А.К., Сони В., Кумар А., Сингх Г.К. Анализ контраста и яркости изображения на основе алгоритма поиска кукушки с использованием DWT-SVD // ISA Transaction, 2014. Том 53. № 4. С. 1286–1296.
  4. Блейклок Й.Х. Автоматическое управление самолетами и ракетами // Джон Уайли и Шонс. Нью-Йорк, 1991. 672 с.
  5. Брюйер Л., Tшойдор А., Уайт Б.А. Надежный анализ для контроля бокового ускорения ракет с использованием теоремы конечного включения // Вестник управления, контроля и динамики, 2005. Том 28. № 4. С. 679-685.
  6. Гаррнелл П., Восток Д.Дж. Управляемые системы управления оружием. Пергамон пресс, Оксфорд, Англия, Великобритания, 1977.
  7. Гольберг Д.Е. Генетические алгоритмы в оптимизации поиска и машинного обучения // Эддисон Уэсли. Бостон. Массачусетс. США, 1989. 432 с.
  8. Хортон М.П. Исследование автопилотов для адаптивного управления тактическими управляемыми ракетами: Магистерская диссертация, 1992.
  9. Хайд Р.А. и Гловер К. Применение запланированных контроллеров H∞ для самолета VSTOL // IEEE по автоматического управления, 1993. Том 38. № 7. С. 1021–1039.
  10. Хайд Р.А. и Гловер К. Взятие контроля H∞ в полете // IEEE по решению и управления, 1993. С. 1458-1463.
  11. Хайд Р.А. и Гловер К. ВСТОЛ первый полет на and1control закона // Вычислительный и управляющий инженерный журнал, 1995. Том. 6. № 1. С. 11-16.
  12. Джексон П.В. Обзор ракет системы управления полетом // Джона Хопкинса АПЛ технический сборник, 2010. Том. 29. С. 9-24.
  13. Карабога Д. и Акай Б. Сравнительное исследование алгоритма искусственной пчелиной колонии // Прикладная математика и вычислительная техника, 2005.
  14. Karaboga Д. и Акай Б. сравнительное исследование алгоритма искусственной пчелиной колонии // Прикладная математика и вычислительная техника, 2009. Том 214. № 1. С. 108-132.
  15. Карабога Д. и Бастурк Б. Мощный и эффективный алгоритм оптимизации численных функций: алгоритм искусственной пчелиной (ABC) // Журнал глобальной оптимизации, 2007. Том 39. № 3. С. 459-471.
  16. Карабога Д. и Бастурк Б. О выполнении алгоритма искусственного пчелиного семейства (ABC) // Прикладной журнал вычисления, 2008. Том 8. № 1. С. 687-697.
  17. Кеннеди Дж., Эберхарт Р. Оптимизация рога частиц // IEEE Международной конференции по нейронным сетям, 1995. С. 1942-1948.
  18. Лейт Д.Дж., Лейтхед В.Е. Обзор анализа и проектирования распределения прибыли// Международный журнал контроля, 2000. Том 73. № 11. С. 1001-1025.
  19. Неджа Н., Де Маседо Мурель Л. Эволюционная многоцелевая оптимизация: обзор// Международный журнал Био-вдохновил вычислений, 2015. Том 7. № 1. С. 1-25.
  20. Николс Р.А., Рейчерт Р.Т. и Руг У.Дж. График планирования для контроллеров H∞: пример управления полетом// стандарта IEEE сделок на технологические системы управления, 1993. Том 1. № 1. С. 69-79.
  21. Раябион Р. Оптимизатор кукушки // Прикладная мягкие вычисления. Журнал, 2011. Том. 11. № 8. С. 5508-5518.
  22. Руг У.Дж. Аналитические рамки для планирования получения // стандарты IEEE управляющие системы журнал, 1993. С. 799-803.
  23. Сиурис Г.М. Системы управления и контроля раке // Спрингер науки и деловых СМИ. Нью-Йорк, 2004. 684 с.
  24. Цурдос А. и Уайт Б.А. Адаптивный дизайн управления полетом для нелинейной ракеты // Управления инженерной практики, 2005. Том. 13. № 3. С. 373-382.
  25. Цурдос А., Хьюз Э.Дж., и Уайт Б.А. Нечеткая многокритериальная конструкция для бокового ракетного автопилота // Управления инженерной практике, 2006. Том 14. № 5. С. 547-561.
  26. Ван З., Кин Л. и Ян В. Самоорганизующаяся кооперативная охота роботизированным роем, основанная на локализации оптимизации роя частиц // Международный журнал «Bio-Inspired Comp», 2015. Том 7. № 1. С. 68-73.
  27. Уайт Б.А., Брюйер, Л., Цурдос А. Проектирование ракетного автопилота с использованием назначения собственной функции полиномиального квази-LPV // IEEE-транзакции по аэрокосмическим и электронным системам, 2007. Том 43. № 4. С. 1470-1483.

 

Ссылка для цитирования данной статьи

internationalconference copyright    
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Нгуен М.Х.  ОПТИМИЗАЦИЯ АВТОПИЛОТА РАКЕТЫ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ // European  research № 8 (31) / Сб. ст. по мат. «European Research: Innovation in Science, Education and Technology/Европейские научные исследования: инновации в науке, образовании и технологиях»: ХХXI межд. науч.-практ. конф. (Лондон. Великобритания. 14 сентября, 2017). С. {см. сборник}.

Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Нгуен М.Х.  ОПТИМИЗАЦИЯ АВТОПИЛОТА РАКЕТЫ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ // European  research № 8 (31). 2017. С. {см. сборник}.

internationalconference6