Информация о материале

Категория: 05.00.00 Технические науки

Опубликовано: 03 апреля 2018

Просмотров: 549

Kabardov A.S., Shidugov I.Z., Pazova B.I., Balaeva F.R., Pazova Z.I., Tapov A.A.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Kabardov Aslan Sosrukovich – Student,

DEPARTMENT OF INFORMATICS AND COMPUTER ENGINEERING;

Shidugov Islam Zhiraslanovich – Student,

DEPARTMENT INFORMATION TECHNOLOGIES IN MANAGEMENT OF TECHNICAL SYSTEMS

INSTITUTE OF INFORMATICS, ELECTRONICS AND COMPUTER TECHNOLOGIES;

Pazova Bella Igorevna – Student,

DEPARTMENT TOURISM,

INSTITUTE OF SOCIAL WORK AND TOURISM;

Balaeva Farida Ramazanovna – Master,

DIRECTION: MEDICAL PHYSICS,

THEORETICAL AND EXPERIMENTAL DEPARTMENT

INSTITUTE OF PHYSICS AND MATHEMATICS;

Pazova Zalina Igorevna – Student,

DEPARTMENT ARCHITECTURAL DESIGN, DESIGN AND DECORATIVE AND APPLIED ART

INSTITUTE OF ARCHITECTURE, CONSTRUCTION AND DESIGN;

Tapov Asker Ahmedovich – Master,

DEPARTMENT BUILDING STRUCTURES AND MECHANICS

INSTITUTE OF ARCHITECTURE, CONSTRUCTION AND DESIGN,

KABARDINO-BALKARIAN STATE UNIVERSITY,

NALCHIK

Abstract: in the modeling example, all the distributions from which we sampled were "discrete" distributions obtained from frequency observations. We have already noted in our previous works that a sample may be required from the continuous density of the probability distribution given either by a mathematical function or graphically by means of a continuous curve. The sampling procedure from this distribution is as follows. Draw a graph of the distribution function of the accumulated probability. We then select a random number between 0 and 1 (with any number of decimal places). Then we draw a horizontal line from the point L to the intersection with our curve, we obtain the point M and project it onto the X axis. The abscissa ON is taken as the chosen value of x. This method is a "continuous" analog of the method that was used for sampling from the "discrete" frequency distribution in our example from medicine.

Keywords: mathematics, queuing theory, programming.

Кабардов А.С., Шидугов И.Ж., Пазова Б.И., Балаева Ф.Р., Пазова З.И., Тапов А.А.

Кабардов Аслан Сосрукович – студент,

кафедра информатики и вычислительной техники;

Шидугов Ислам Жирасланович – студент,

кафедра информационных технологий в управлении техническими системами

Институт информатики, электроники и компьютерных технологий;

Пазова Белла Игоревна – студент,

кафедра туризма

Институт социальной работы и туризма;

Балаева Фарида Рамазановна – магистр,

направление: медицинская физика,

теоретическая и экспериментальная кафедра

Институт физики и математики;

Пазова Залина Игоревна – студент,

кафедра архитектурного проектирования, дизайна и декоративно-прикладного искусства

Институт архитектуры, строительства и дизайна;

Тапов Аскер Ахмедович – магистр,

 кафедра строительных конструкций и механики

Институт архитектуры, строительства и дизайна,

Кабардино-Балкарский государственный университет,

г. Нальчик

Аннотация: в примере с моделированием все распределения, из которых мы производили выборки, были «дискретными» распределениями, полученными по наблюдениям частот. Мы уже отмечали в своих предыдущих работах, что может потребоваться выборка из непрерывной плотности распределения вероятности, заданной либо математической функцией, либо графически с помощью непрерывной кривой. Методика выборки из такого распределения следующая. Начертим график функции распределения накопленной вероятности. Выбираем затем случайное число, лежащее между 0 и 1 (с любым количеством десятичных знаков). Затем проводим из точки L горизонтальную прямую до пересечения с нашей кривой, получаем точку М и проектируем ее на ось X. Абсцисса ON принимается в качестве выбранного значения х. Этот метод - «непрерывный» аналог метода, который был применен для выборки из «дискретного» распределения частот в нашем примере из медицины.

Ключевые слова: математика, теория очередей, программирование.

Список литературы / References

1. Исследование операций в экономике / под ред. Н.Ш. Кремера. М.: Банки и биржи. ЮНИТИ, 1997.
2. Ивановский В.Б., Чернов В.П. Теория массового обслуживания. М.: ИНФРА-М, 2000.
3. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб, 2001.
4. Автоматизированные информационные технологии в экономике. / Под общ. ред. И.Т. Трубилина. М.: Финансы и статистика, 2000.
5. Информатика. Базовый курс. Под ред. С.В. Симоновича. СПб., 2000.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Кабардов А.С., Шидугов И.Ж., Пазова Б.И., Балаева Ф.Р., Пазова З.И., Тапов А.А. ВЫБОРКА ИЗ НЕПРЕРЫВНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ // European  research № 4 (39) / Сб. ст. по мат. «European Research: Innovation in Science, Education and Technology/Европейские научные исследования: инновации в науке, образовании и технологиях»: ХХXIX межд. науч.-практ. конф. (Лондон. Великобритания. 09 апреля, 2018). С. {см. сборник}. Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Кабардов А.С., Шидугов И.Ж., Пазова Б.И., Балаева Ф.Р., Пазова З.И., Тапов А.А. ВЫБОРКА ИЗ НЕПРЕРЫВНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ // European  research № 4 (39). 2018. С. {см. сборник}.

Информация о материале

Категория: 03.00.00 Биологические науки

Опубликовано: 03 апреля 2018

Просмотров: 527

Dobrosmyslova I.A., Nasakin O.Ye., Mefodyev G.A., Fadeyeva N.A.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Dobrosmyslova Irina Anatolyevna – Candidate of Biological Sciences, Associate Professor,

DEPARTMENT OF CHEMICAL ENGINEERING AND ENVIRONMENTAL PROTECTION;

Nasakin Oleg Yevgenyevich – Doctor of Chemistry, Professor,

DEPARTMENT OF ORGANIC AND PHARMACEUTICAL CHEMISTRY,

FEDERAL STATE-FUNDED EDUCATIONAL INSTITUTION OF HIGHER VOCATIONAL EDUCATION I.N. ULYANOV CHUVASH STATE UNIVERSITY;

Mefodyev Georgy Anatolyevich – Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor;

Fadeyeva Natalya Anatolyevna – Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor,

DEPARTMENT OF CROP FARMING AND RESEARCH, SELECTIVE BREEDING AND SEED FARMING,

FEDERAL STATE-FUNDED EDUCATIONAL INSTITUTION OF HIGHER VOCATIONAL EDUCATION CHUVASH STATE ACADEMY OF AGRICULTURE,

CHEBOKSARY

Abstract: the stimulating effect of ultraviolet range light is great; the ultraviolet part of sunlight has a huge effect on the organism. A certain level of activity of physiological and biochemical processes depending on the influence of natural factors, especially solar radiation formed in the process of phylogenetic growth of the poultry. Therefore, it is very important to keep normal physiological functions of the poultry organism and resistance to various external factors in production. Exclusion of even one factor leads to disruption of normal activity of systems and functions of the organism. Metabolism and resistance change and as a result the productivity and viability of the poultry are reduced. Ultraviolet rays strengthen the organism, regulate metabolism and stimulate the activity of individual organs. Irradiation contributes to the vitamin D generation, which regulates mineral metabolism. The synergy of physical factors intensifies biochemical and metabolic processes, increase the level of oxidative-restorative reactions, reactivity of the organism, which ultimately provides better development of the poultry.

The complex influence of electromagnetic factors on the chicks’ organism starting from the first days of life leads to the stimulating effect of metabolic processes; it has a positive effect on clinical and hematological performance dynamics and viability of the replacement chicks. And this effect has a distant positive effect, which will be manifested in the further increase of their productivity. This effect was studied at the breeding poultry farm "Lapsarskaya" in Chuvash Republic with the chickens of the parent herd of the "Lohmann Brown" cross.

Keywords: Poultry farm, chickens, set of physical factors, exposure to electromagnetic factors, clinical performance, hematological performance of blood, metabolism, viability, distant positive effect.

Добросмыслова И.А., Насакин О.Е., Мефодьев Г.А., Фадеева Н.А.

Добросмыслова Ирина Анатольевна - кандидат биологических наук, доцент,

кафедра химической технологии и защиты окружающей среды;

Насакин Олег Евгеньевич – доктор химических наук, профессор,

кафедра органической и фармацевтической химии,

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова;

Мефодьев Георгий Анатольевич – кандидат сельскохозяйственных наук, доцент;

Фадеева Наталья Анатольевна – кандидат сельскохозяйственных наук, доцент,

кафедра земледелия и растениеводства, селекции и семеноводства,

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Чувашская государственная сельскохозяйственная академия,

г. Чебоксары

Аннотация: действие света диапазона велико, роль на оказывает ультрафиолетовая солнечных лучей. процессе филогенетиче­ского птицы сформировался уровень активности -биохимических процессов зависимости от природных факторов, солнечной радиации. связи с очень важно в условиях нормальные физиологические орга­низма птицы устойчивость к внешним факторам. Выключение одного фактора к нарушению деятельности систем функций организма, изменения в веществ, резистент­ности , как следствие, продуктивность и птицы. Ультрафиолетовые лучи организм, регу­лируют веществ и деятельность отдельных . Облучение способствует витамина D, регулирует минераль­ный . Синергизм физических факторов интенсифицирует биохимические и процессы, повы­шает окислительно-восстановительных , реактивность организма, в конечном обеспечивает лучшее развитие птицы.

 Комплексное воздействие электромагнитных факторов на организм цыплят с первых дней жизни приводит к стимулирующему эффекту физиологических процессов, оказывает положительное действие на динамику клинико-гематологических показателей ремонтного молодняка кур. И это воздействие имеет отдаленный положительный эффект, который проявится в дальнейшем увеличением их продуктивности. Этот эффект был изучен на племптицефабрике «Лапсарская» Чувашской Республики на молодняке кур родительского стада кросса «Ломанн браун».

Ключевые слова: физиологический статус, цыплята, комплекс физических факторов, влияние электромагнитных факторов, клинические показатели, гематологические показатели крови, обмен веществ, резистентность, положительный эффект.

Список литературы / References

1. Мурзин В.К. Исследование и разработка средств местного обогрева молодняка сельскохозяйственных птиц с использованием инфракрасных излучений: Автореферат канд. биол. Наук. М., 1969. 38 с.
2. Ясногородский В.Г. Электротерапия. М.: Медицина, 1987. 240 с.
3. Weiher A. Metoda zastosowania elektrycznych zrodel promieniowania nadfioletowego oraz okrestenie wlasciwych parametrow dla stymulacji rozwoju zaradkow kaczych jaj legowych i ich dezynfekcji // Prace nauk. Warszawa, 1983. P. 149-182.
4. Burzynska-Rak J., Mazanowski A., Wilbrandt B., Kuczkowski Adam Oddzialywanie promieni ultrafioletowych na wyniki legu i wylegu z jaj kaczych // Zesz. nauk. Akad techn. rol., 1986. №11. P. 83-90.
5. Бронфман Л.И. Воздушный режим птицеводческих помещений. М.: Россельхозиздат, 1974. С. 7-12.
6. Фисинин В.И., Авдонин Б.Ф., Кравченко Н.А. Биологические проблемы, связанные с интенсификацией птицеводства // Птицеводство, 1981. № 1. С. 11-12.
7. Растимешин С.А. Локальный обогрев молодняка животных. М.: Агропромиздат, 1991. 140 с.
8. Мурусидзе Д.Н., Левин А.Б. Технология производства продукции животноводства. М.: Агропромиздат, 1992. 222 с.
9. Болтушкин А.Н. Влияние инфракрасного излучения на обмен веществ цыплят // Сб. работ Ленинградского ветеринарного института. Л., 1962. Вып. 14. С. 13-14.
10. Голосов И.М. Применение лучистой энергии в животноводстве и ветеринарии. Л.: Лениздат, 1971. 179 с.
11. Симонова Н.П. Влияние УФ облучения на резистентность цыплят // Ветеринария, 1998. № 12. С. 47-48.
12. Белановский А.С. Действие электромагнитных полей на живой организм и применение их в ветеринарии. М.: МВА, 1978. 26 с.
13. Прокопенко А.А. Технология применения УФ установок «Кулон» в помещениях для выращивания ремонтного молодняка птиц // Ветеринария, 1998. № 2. С. 41-43.
14. Соколов В.Д., Андреева Н.Л., Соколов А.В. Оценка действия физических факторов на организм птицы // Ветеринария, 1984. № 5. С. 22-24.
15. Найденский М., Каримов Р. Влияние инфракрасной и ультрафиолетовой радиации на этолого-физиологические показатели цыплят // Сб. научных трудов МВА: Новое в кормлении и содержании с/х птицы. М., 1982. С. 108-112.
16. Добросмыслова И.А., Семёнов В.Г., Сазанова А.А. Физиологический статус птиц под воздействием электромагнитных волн оптического диапазона // Научные исследования, 2018. № 3 (23). С. 14-18.
17. Добросмыслова И.А., Семёнов В.Г., Сазанова А.А. Динамика морфологической картины крови птиц под воздействием физических факторов // Наука и образование сегодня, 2018. № 3 (26). С. 8-12.
18. Dobrosmyslova I.A., Kariagin F.A., Zazhivikhina E.I., Smirnova S.N. Physiological growth of poultry and electromagnetic radiation of different ranges// International scientific review of the problems of natural sciences and medicine/ Collection of scientific articles. I international scientific specialized conference - Boston, USA, 2018. P. 5-11.
19. Свидерская Т.А. Изменение активности некоторых ферментных систем в организме при действии ультрафиолетовых лучей и других видов лучистой энергии// Физиология и биохимия сельскохозяйственных животных. М., 1963. 22-23 с.
20. Мелехин Г.П., Гридин Н.Я. Физиология сельскохозяйственной птицы. М.: Колос, 1977. 288 с.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Добросмыслова И.А., Насакин О.Е., Мефодьев Г.А., Фадеева Н.А. ФИЗИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ И КЛИНИКО-ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ПТИЦЫ // European  research № 4 (39) / Сб. ст. по мат. «European Research: Innovation in Science, Education and Technology/Европейские научные исследования: инновации в науке, образовании и технологиях»: ХХXIX межд. науч.-практ. конф. (Лондон. Великобритания. 09 апреля, 2018). С. {см. сборник}. Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Добросмыслова И.А., Насакин О.Е., Мефодьев Г.А., Фадеева Н.А. ФИЗИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ И КЛИНИКО-ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ПТИЦЫ // European  research № 4 (39). 2018. С. {см. сборник}.