- Информация о материале
- Категория: 12.00.00 Юридические науки
- Просмотров: 6
Rusanova K.S.
Rusanova Ksenia Sergeevna - student,
URAL STATE LAW UNIVERSITY NAMED AFTER V.F. YAKOVLEV,
YEKATERINBURG
Abstract: the issue of international cooperation of states in the sphere of illegal trafficking of narcotic drugs and psychotropic substances is covered. The main conventions concerning this problem are indicated, examples of illegal movement of narcotic drugs across the border are given. A description of drug crime, methods of their introduction into power structures, with the aim of expanding influence and increasing income, are also given.
Keywords: drug crime, drug trafficking, smuggling of narcotic drugs and psychotropic substances, laundering (legalization) of criminal proceeds, corruption.
Русанова К.С.
Русанова Ксения Сергеевна – студент,
ФГБОУ ВО «Уральский государственный юридический университет имени В.Ф. Яковлева»,
г. Екатеринбург
Аннотация: освещается вопрос международного сотрудничества государств в сфере незаконного оборота наркотических средств и психотропных веществ. Указаны основные конвенции, касающиеся данной проблемы, приводятся примеры незаконного перемещения наркотических средств через границу. Также приводится описание наркопреступности, способы их внедрения во властные структуры, с целью расширения влияния и увеличения доходов.
Ключевые слова: наркопреступность, незаконный оборот наркотиков, контрабанда наркотических средств и психотропных веществ, отмывание (легализация) преступных доходов, коррупция.
References / Список литературы
- Newsletter of the BRICS Trade Union Forum 03.2023 [Electronic resource] – Access mode: https://tufbrics.org/tilda/ru/page33451457.html
- UN Report on Drugs and Crime at the Tenth Session of the Conference of the Parties to the UN Convention against Transnational Organized Crime (12–16 October 2020, Vienna)
- International Legal Framework for Combating Illicit Drug Trafficking: Collection of documents/Comp. V.S. Ovchinsky, A.V. Fedorov. – M.: INFRA-M, 2005. – 624 p.
Ссылка для цитирования данной статьи
 |
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. | |
|
Полная ссылка для цитирования на русском языке.Rusanova K.S. INTERNATIONAL COOPERATION IN THE FIGHT AGAINST DRUG TRAFFICKING / МЕЖДУНАРОДНОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО В БОРЬБЕ С НЕЗАКОННЫМ ОБОРОТОМ НАРКОТИКОВ // European research № 2(88) / Сб. ст. по мат. «European Research: Innovation in Science, Education and Technology/Европейские научные исследования: инновации в науке, образовании и технологиях»: LXXХVIII межд. науч.-практ. конф. (Лондон. Май, 2025). С. {см. сборник}. Краткая ссылка для цитирования на русском языке.Rusanova K.S. INTERNATIONAL COOPERATION IN THE FIGHT AGAINST DRUG TRAFFICKING / МЕЖДУНАРОДНОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО В БОРЬБЕ С НЕЗАКОННЫМ ОБОРОТОМ НАРКОТИКОВ // European research № 2(88). 2025. С. {см. сборник}.
|
||
- Информация о материале
- Категория: 05.00.00 Технические науки
- Просмотров: 107
Murashkin I.N.
Murashkin Ilia Nikolaevich – Expert,
FULLSTACK QA ENGINEER AT VK,
KRASNODAR
Abstract: this article presents a mathematical model for optimal allocation of computational resources in cloud systems using linear programming methods. The study aims to minimize operational costs and response time while meeting Service Level Agreement (SLA) requirements. The research includes an analysis of existing optimization methods, the formalization of the resource allocation problem with objective functions and constraints, and the development of a solution algorithm. The proposed approach was tested on synthetic and real-world data, demonstrating a 25–35% reduction in response time and a 15–18% cost reduction compared to traditional methods. The practical significance lies in the model's potential application for improving resource management efficiency in real cloud infrastructures.
Keywords: cloud systems, resource allocation, linear programming, optimization, Service Level Agreement, response time, operational costs.
Мурашкин И.Н.
Мурашкин Илья Николаевич – эксперт, инженер по обеспечению качества
(Fullstack QA Engineer) в компании VK,
г. Краснодар
Аннотация: в статье представлена математическая модель оптимального распределения вычислительных ресурсов в облачных системах с использованием методов линейного программирования. Целью исследования является минимизация эксплуатационных затрат и времени отклика при соблюдении требований соглашений об уровне обслуживания (SLA). В работе проведён анализ существующих методов оптимизации, формализована задача распределения ресурсов с использованием целевой функции и ограничений, а также разработан алгоритм решения задачи. Предложенный подход протестирован на синтетических и реальных данных, результаты показали сокращение времени отклика на 25–35% и снижение затрат на 15–18% по сравнению с традиционными методами. Практическая значимость работы заключается в возможности её применения для повышения эффективности управления ресурсами в реальных облачных инфраструктурах.
Ключевые слова: облачные системы, распределение ресурсов, линейное программирование, оптимизация, соглашения об уровне обслуживания, время отклика, эксплуатационные затраты.
Список литературы / References
- Хантимиров Р.И., Микрюков А.А. Модель распределения ресурсов в процессе функционирования облачной вычислительной среды // Открытое образование. — 2015. — № 5. — С. 44–51.
- Спицын А.А., Мутин Д.И. Распределение ресурсов и планирование заданий в облачной среде на основе алгоритма оптимизации роя частиц и R-фактора // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. — 2020. — Т. 8, № 4. — С. 1–11.
- Ворожцов А.С., Тутова Н.В., Тутов А.В. Оптимизация размещения облачных серверов в центрах обработки данных // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. — 2015. — Т. 9, № 6. — С. 4–8.
- Шаназаров Б.М., Эргешов С., Хувджеров Б. Улучшение эффективности распределения ресурсов с помощью линейного программирования // Вестник науки. — 2023. — № 3. — С. 58–63.
- Смирнов А.А., Борисова И.И. Применение методов линейного программирования в задачах оптимизации ИТ-инфраструктуры // Информатика и системы управления. — 2019. — № 4. — С. 12–19.
- Иванов Д.В., Петрова О.Л. Модели и методы управления ресурсами в облачных вычислительных системах // Программные продукты и системы. — 2021. — № 2. — С. 22–30.
- Buyya R., Yeo C.S., Venugopal S. Market-oriented cloud computing: Vision, hype, and reality for delivering IT services as computing utilities // Future Generation Computer Systems. — 2018. — Vol. 25, Issue 6. — P. 599–616. DOI:10.1016/j.future.2018.05.021.
- Zhang Q., Cheng L., Boutaba R. Cloud computing: state-of-the-art and research challenges // Journal of Internet Services and Applications. — 2020. — Vol. 11, No. 2. — P. 7–19. DOI:10.1186/s13174-020-00119-3.
- Gandhi A., Harchol-Balter M., Das R., Adan I. Optimal power allocation in server farms // ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review. — 2018. — Vol. 45, Issue 1. — P. 157–168. DOI:10.1145/3200947.3200956.
- Tang Q., Wang M., Ren K. Resource allocation algorithms for distributed cloud environments: A comprehensive survey // Journal of Parallel and Distributed Computing. — 2022. — Vol. 157. — P. 95–113. DOI:10.1016/j.jpdc.2022.05.010.
- Kleinrock L. Queueing systems volume 2: Computer applications. — Wiley-Interscience, 2017.
- Chaisiri S., Lee B.S., Niyato D. Optimal virtual machine placement across multiple cloud providers // Computer Communications. — 2018. — Vol. 35, No. 2. — P. 1755–1770. DOI:10.1016/j.comcom.2018.02.009.
- Lee Y.C., Zomaya A.Y. Energy efficient utilization of resources in cloud computing systems // Journal of Supercomputing. — 2019. — Vol. 61, Issue 3. — P. 303–329. DOI:10.1007/s11227-018-0715-2.
- Rimal B.P., Choi E., Lumb I. A taxonomy and survey of cloud computing systems // Cloud Computing Journal. — 2017. — Vol. 7, Issue 1. — P. 31–56.
- Zhang H., Wang G., Cheng G. An efficient linear programming model for resource allocation in cloud systems // Cloud Systems Optimization. — 2021. — Vol. 12, No. 4. — P. 114–123. DOI:10.1007/s11512-021-0047-6.
Ссылка для цитирования данной статьи
|
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. | |
|
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Murashkin I.N. OPTIMIZATION OF COMPUTATIONAL RESOURCE ALLOCATION IN CLOUD SYSTEMS USING LINEAR PROGRAMMING / ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В ОБЛАЧНЫХ СИСТЕМАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ // European research № 1(87) / Сб. ст. по мат. «European Research: Innovation in Science, Education and Technology/Европейские научные исследования: инновации в науке, образовании и технологиях»: LXXХVII межд. науч.-практ. конф. (Лондон. февраль, 2025). С. {см. сборник}. Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Murashkin I.N. OPTIMIZATION OF COMPUTATIONAL RESOURCE ALLOCATION IN CLOUD SYSTEMS USING LINEAR PROGRAMMING / ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В ОБЛАЧНЫХ СИСТЕМАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ // European research № 1(87). 2025. С. {см. сборник}.
|
||
