Информация о материале

Категория: 14.00.00 Медицинские науки

Опубликовано: 26 июня 2025

Просмотров: 22

Savina A.V.

Savina Anastasia Vyacheslavovna - fitness trainer , ASSOCIATION OF FITNESS PROFESSIONALS (FPA),  MOSCOW

Abstract: Functional training has become a cornerstone of contemporary fitness, emphasizing movement patterns over isolated muscle groups to improve performance in daily and athletic activities. This presentation explores the theoretical foundations and practical applications of functional training, drawing on current scientific research and real-world programming strategies. Unlike traditional strength training, functional training focuses on multi-joint, multiplanar movements that enhance core stability, balance, coordination, and neuromuscular efficiency. Originating in physical therapy and rehabilitation, this approach has expanded into mainstream fitness due to its adaptability and holistic benefits. The presentation discusses the principles of specificity and neuromuscular integration, the use of tools such as TRX, kettlebells, and balance equipment, and the growing relevance of functional assessments. Furthermore, it addresses the key advantages and limitations of functional training for different populations, including athletes, older adults, and the general public. By combining biomechanical insight with practical programming, functional training offers a safe, efficient, and highly individualized approach to improving physical competence and quality of life. This paper concludes that functional training is not merely a trend, but a sustainable model that aligns with long-term fitness and health goals.

Keywords: Functional training, movement patterns, neuromuscular coordination, core stability, injury prevention, balance, biomechanics, TRX, proprioception.

 Савина А.В. 

Савина Анастасия Вячеславовна - фитнес-тренер, Ассоциация профессионалов фитнеса (FPA), г. Москва

Аннотация: функциональная тренировка стала краеугольным камнем современной фитнес-программы, делая акцент на моделях движений, а не на изолированных группах мышц, чтобы улучшить производительность в повседневной и спортивной деятельности. В этой презентации рассматриваются теоретические основы и практическое применение функциональной тренировки, опираясь на современные научные исследования и стратегии программирования в реальном мире. В отличие от традиционной силовой тренировки, функциональная тренировка фокусируется на многосуставных, многоплоскостных движениях, которые улучшают устойчивость корпуса, равновесие, координацию и нервно-мышечную эффективность. Возникнув в физиотерапии и реабилитации, этот подход распространился на массовый фитнес благодаря своей адаптивности и целостным преимуществам. В презентации обсуждаются принципы специфичности и нейромышечной интеграции, использование таких инструментов, как TRX, гири и оборудование для балансировки, а также растущая актуальность функциональных оценок. Кроме того, в ней рассматриваются основные преимущества и ограничения функциональной тренировки для различных групп населения, включая спортсменов, пожилых людей и широкую общественность. Объединяя биомеханическое понимание с практическим программированием, функциональная тренировка предлагает безопасный, эффективный и высокоиндивидуализированный подход к улучшению физической компетентности и качества жизни. В этой статье делается вывод о том, что функциональная тренировка — это не просто тенденция, а устойчивая модель, которая соответствует долгосрочным целям в области фитнеса и здоровья.

Ключевые слова: функциональная тренировка, модели движения, нервно-мышечная координация, стабильность корпуса, профилактика травм, равновесие, биомеханика, TRX, проприоцепция.

References / Список литературы

1. Behm D.G., & Anderson K. (2006). The role of instability with resistance training. Strength and Conditioning Journal, 28(1), 18–23. https://doi.org/10.1519/00126548-200602000-00003
2. Frost D.M., Beach T.A.C., Callaghan J.P. & McGill S.M. (2012). Using the Functional Movement Screen™ to evaluate the effectiveness of training. Journal of Strength and Conditioning Research, 26(6), 1620–1630. https://doi.org/10.1519/JSC.0b013e318234f5fa
3. Granacher U., Gollhofer A., Hortobágyi T., Kressig R.W., & Muehlbauer T. (2013). The importance of trunk muscle strength for balance, functional performance, and fall prevention in seniors: A systematic review. Sports Medicine, 43, 627–641. https://doi.org/10.1007/s40279-013-0041-1
4. Myer G.D., Ford K.R., & Hewett T.E. (2011). Rationale and clinical techniques for anterior cruciate ligament injury prevention among female athletes. Journal of Athletic Training, 46(5), 498–511. https://doi.org/10.4085/1062-6050-46.5.498
5. Zatsiorsky V.M. & Kraemer W.J. (2006). Science and practice of strength training (2nd ed.). Human Kinetics.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Savina A.V. FUNCTIONAL TRAINING AS THE BASIS OF MODERN FITNESS PROGRAMS: FROM THEORY TO PRACTICE / ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ТРЕНИНГ КАК ОСНОВА СОВРЕМЕННЫХ ФИТНЕС-ПРОГРАММ: ОТ ТЕОРИИ К ПРАКТИКЕ // European  research № 2(88) / Сб. ст. по мат. «European Research: Innovation in Science, Education and Technology/Европейские научные исследования: инновации в науке, образовании и технологиях»: LXXХVIII межд. науч.-практ. конф. (Лондон. Май, 2025). С. {см. сборник}. Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Savina A.V. FUNCTIONAL TRAINING AS THE BASIS OF MODERN FITNESS PROGRAMS: FROM THEORY TO PRACTICE / ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ТРЕНИНГ КАК ОСНОВА СОВРЕМЕННЫХ ФИТНЕС-ПРОГРАММ: ОТ ТЕОРИИ К ПРАКТИКЕ // European research  № 2(88). 2025. С. {см. сборник}.

Информация о материале

Категория: 09.00.00 Философские науки

Опубликовано: 26 июня 2025

Просмотров: 18

Kozhokaru N.I.

Kozhokaru Natalia Igorevna — Senior Lecturer

FACULTY OF PHILOSOPHY

STATE ACADEMIC UNIVERSITY FOR THE HUMANITIES,

MOSCOW

Abstract: The rise of artificial intelligence (AI) as a technological and cognitive phenomenon challenges the foundations of classical epistemology. This article examines AI not merely as a computational artifact, but as a potential epistemic agent whose operations intersect with, mimic, or disrupt established models of knowledge. By analyzing the compatibility and tensions between AI systems and the major epistemological paradigms—rationalism, empiricism, and constructivism—we attempt to clarify the ambiguous status of AI within the framework of contemporary theory of knowledge. Special attention is given to the ontological and phenomenological constraints of machine cognition and the implications for our understanding of truth, justification, and belief.

Keywords: artificial intelligence, epistemology, knowledge, rationalism, empiricism, constructivism, machine learning, cognitive agency, epistemic subject, understanding.

Кожокару Н.И. 

Кожокару Наталия Игоревна — старший преподаватель

философский факультет

Государственный академический университет гуманитарных наук,

г. Москва

Аннотация: рост искусственного интеллекта (ИИ) как технологического и когнитивного феномена бросает вызов основам классической эпистемологии. В этой статье ИИ рассматривается не просто как вычислительный артефакт, но как потенциальный эпистемический агент, операции которого пересекаются, имитируют или нарушают устоявшиеся модели знания. Анализируя совместимость и противоречия между системами ИИ и основными эпистемологическими парадигмами — рационализмом, эмпиризмом и конструктивизмом — мы пытаемся прояснить неоднозначный статус ИИ в рамках современной теории познания. Особое внимание уделяется онтологическим и феноменологическим ограничениям машинного познания и последствиям для нашего понимания истины, обоснования и веры.

Ключевые слова: искусственный интеллект, эпистемология, знание, рационализм, эмпиризм, конструктивизм, машинное обучение, когнитивное агентство, эпистемический субъект, понимание.

References / Список литературы

1. (1992). Theaetetus (M. J. Levett, Trans.; M. Burnyeat, Rev. ed.). Hackett.
2. Floridi L. (2011). The philosophy of information. Oxford University Press.
3. Russell S., & Norvig P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.).
4. Silver D., Huang A., Maddison C.J., Guez A., Sifre L., Van Den Driessche G. & Hassabis D. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature, 529(7587), 484–489. https://doi.org/10.1038/nature16961
5. Nilsson N.J. (1998). Artificial intelligence: A new synthesis. Morgan Kaufmann.
6. Lake B.M., Ullman T.D., Tenenbaum J.B. & Gershman S.J. (2017). Building machines that learn and think like people. Behavioral and Brain Sciences, 40, e253. https://doi.org/10.1017/S0140525X16001837
7. Sutton R.S. & Barto A.G. (2018). Reinforcement learning: An introduction (2nd ed.). MIT Press.
8. Bender E.M. & Koller A. (2020). Climbing towards NLU: On meaning, form, and understanding in the age of data. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 5185–5198.
9. Searle J.R. (1980). Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417–457. https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Kozhokaru N.I. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS EPISTEMOLOGICAL STATUS / ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЕГО ЭПИСТЕМОЛОГИЧЕСКИЙ СТАТУС // European  research № 2(88) / Сб. ст. по мат. «European Research: Innovation in Science, Education and Technology/Европейские научные исследования: инновации в науке, образовании и технологиях»: LXXХVIII межд. науч.-практ. конф. (Лондон. Июнь, 2025). С. {см. сборник}. Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Kozhokaru N.I. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS EPISTEMOLOGICAL STATUS / ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЕГО ЭПИСТЕМОЛОГИЧЕСКИЙ СТАТУС// European research  № 2(88). 2025. С. {см. сборник}.