Информация о материале

Категория: 01.00.00 Физико-математические науки

Опубликовано: 23 ноября 2016

Просмотров: 819

Кабаева Ирина Игоревна / Kabaeva Irina – студент, кафедра информатики и методики преподавания математики, физико-математический факультет, Воронежский государственный педагогический университет, г. Воронеж

Аннотация: в статье повествуется о принципах динамического программирования.

Abstract: the article tells the story of a dynamic programming principles.

Ключевые слова: динамическое программирование, многошаговость, рекуррентные соотношения, число операций.

Keywords: dynamic Programming, multi-step, recurrence relations, the number of operations.

Литература

1. Беллман Р., Энджел Э. Динамическое программирование и уравнения в частных производных. Мир, 1974. 203 с.
2. Венцель Е. С. Элементы динамического программирования. Наука, 1964. 174 с.
3. Динамическое программирование в экономических задачах: учебное пособие / А. В. Леженёв. М.:БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010. 176 с.: ил.
4. Таненбаум Э, Уэзеролл Д.Компьютерные сети. Питер, 2012. 960 с.
5. Математическое программирование в примерах и задачах: учебное издание. Высшая школа, 1986, 317 с.

Информация о материале

Категория: 01.00.00 Физико-математические науки

Опубликовано: 16 ноября 2016

Просмотров: 899

Мордвинов Александр Александрович / Mordvinov Aleksandr – студент;

Петрищева Анна Александровна / Petrischeva Anna – студент, специальность: компьютерные сети, Областное бюджетное профессиональное образовательное учреждение Курский техникум связи, г. Курск

Аннотация: согласно теории элементарных частиц, вакуум - это пространство, свободное от вещества. Он заряжен энергией и существует в разных формах. Типы элементарных частиц и взаимодействие между ними определяются находящимся в основании вакуумом. Пространство, в котором располагается наша вселенная, пребывает в низшем энергетическом состоянии, в "истинном вакууме". Теория струн, предполагает наличие форм с отрицательной энергией, такие как «Ложный вакуум».

Abstract: according to the theory of particle, vacuum - a space free from material. It is charged with energy and exists in different forms. Types of elementary particles and the interaction between them are in determined based vacuo. The space, in which our universe is located, is in the lowest energy state, in the "true vacuum". String theory suggests the existence of negative energy forms such as the "false vacuum".

Ключевые слова: вакуум, материя, частицы, энергия, вселенная, Хиггсовое поле.

Keywords: vacuum, matter, particle energy, the universe, the Higgs field.

Литература

1. Материал из Википедии. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/ (дата обращения: 02.11.2016).
2. Материалы спецкурсов кафедры общей ядерной физики физического факультета МГУ [Электронный ресурс]. Режим доступа: https ://nuclphys.sinp.msu.ru/enc/e122 (дата обращения: 16.10.2016).
3. Казанский федеральный университет. Справочные материалы – физика атомного ядра [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://kpfu.ru/news/analitika/ekspert-kfu-predskazannyj-fizikom-hokingom-konec. (дата обращения: 03.11.2016).

Информация о материале

Категория: 01.00.00 Физико-математические науки

Опубликовано: 27 сентября 2016

Просмотров: 898

Шомполов Игорь Григорьевич / Shompolov Igor – доктор педагогических наук, кандидат физико-математических наук, преподаватель, кафедра высшей математики;

Сидорец Роман Андреевич / Sidorets Roman – бакалавр, соискатель степени магистра, кафедра прикладной математики и физики, Московский физико-технический институт, г. Москва

Аннотация: в работе описан метод поиска множества пользователей в социальной сети «Вконтакте», обладающих общим значением произвольного атрибута. Обладая информацией о заданной выборкой пользователей заранее, посредством найденного объединения или же списка группы лиц, обладающих общим значением произвольного атрибута, можно найти большее (отличное от выбранного) множество с той же характеристикой. Данная задача имеет практическое бизнес-применение и изучено недостаточно подробно. В частности, задача поиска потенциальных покупателей того или иного товара, потенциальные пользователи того или иного ресурса, интересанты в тех или иных услугах – у всех этих групп есть общий атрибут (интерес). В работе не рассматривается задача выявления этого атрибута, а рассматривается задача нахождения подмножества пользователей наделенных данных атрибутом на основе произвольной выборки объединенных данным атрибутом людей. Кроме того, рассмотренный метод сравнен с аналогами, проведены эксперименты, подтверждающие корректность и эффективность метода. Рассмотрена возможность применения метода в области работы с абитуриентами МФТИ или же поиск объединений студентов по тем или иным интересам.

Abstract: in work the method of search of a great number of the users on social network possessing a general meaning of any attribute is described. Possessing information about the set selection of the users possessing a general meaning of any attribute it is possible to find a bigger set with the same characteristic. This task has practical business application and is studied insufficiently in detail. In particular, the task of search of potential buyers of these or those goods, potential users of this or that resource, interested parties in these or those services – at all these groups is general attribute (interest). In work the task of identification of this attribute isn't considered, and the task of finding of a subset of users of the allocated data on the basis of any selection of the people united by this attribute is considered by attribute. Besides, the considered method is compared to analogs, the experiments confirming a correctness and efficiency of a method are made. The possibility of application of a method in the field of work from the entrant of MIPT is considered.

Ключевые слова: атрибут, социальные сети, выявление, большие числа групп, Вконтакте, анализ, пользователи, покупатели.

Keywords: attribute, social networks, identification, large numbers of groups, VKontakte, analysis, users, buyers.

Литература

1. Boyd D. M., Ellison N. B. Social network sites: Definition, history, and scholarship // Journal of Computer-Mediated Communication, 2007. 13 (1). Article 11. 
2. Pallis G., Zeinalipour-Yazti D., Dikaiakos M. D. Online Social Networks: Status and Trends // New Directions in Web Data Management 1, Studies in Computational Intelligence. Volume 331, 2011. P. 213-234.
3. Najork M., Wiener J. L. Breadth-first crawling yields high-quality pages // Proceedings of the 10th international conference on World Wide Web. ACM, 2001. Pp. 114-118.
4. Leskovec J., Faloutsos C. Sampling from large graphs // Proceedings of the 12th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. ACM, 2006. Pp. 631-636.
5. Buzun N., Korshunov A. Innovative Methods and Measures in Overlapping Community Detection // Proceedings of the International Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2012). Brussel. Belgium.
6. Бузун Н., Коршунов А. Выявление пересекающихся сообществ в социальных сетях // Доклады Всероссийской научной конференции «Анализ изображений, сетей и текстов». АИСТ'2012. Екатеринбург, 16-18 марта 2012 г.
7. FacebookOpenGraph.[Электронный ресурс]. URL: https://developers.facebook.com/docs/opengraph/.
8. Social Network Data Analytics. Editors: Charu C. Aggarwal // Springer, 2011.
9. Бартунов С., Коршунов А. Идентификация пользователей социальных сетей в Интернет на основе социальных связей // Доклады Всероссийской научной конференции «Анализ изображений, сетей и текстов» (АИСТ’2012). Екатеринбург, 16-18 марта 2012 г.
10. Коршунов А. Задачи и методы определения атрибутов пользователей социальных сетей // Труды, 2013.
11. Коршунов А. и др. Анализ социальных сетей: методы и приложения // Труды Института системного программирования РАН, 2014. Т. 26. №. 1.
12. Шомполов И. Г. Новые образовательные технологии научно-педагогической системы выявления, отбора и методического сопровождения одаренных школьников в рамках межвузовской системы образования в московском физико-техническом институте в 2014/2015 учебном году. // МФТИ. 2015.
13. Коршунов А. Определение демографических атрибутов пользователей микроблогов // Труды Института системного программирования РАН. Том 25. 2013. С. 179-194.

Информация о материале

Категория: 01.00.00 Физико-математические науки

Опубликовано: 29 июля 2016

Просмотров: 737

Злобин Игорь Владимирович / Zlobin Igor – ведущий специалист, член Финляндской астрономической ассоциации, Oтдел технической и программной поддержки компьютерного центра, Высшая техническая школа «SETMO», г. Хельсинки, Финляндская Республика

Аннотация: показано, что процесс замедления Времени в специальной и общей теории относительности - это физическое явление, имеющее унитарный характер. Сформулированы базовые элементы методики, необходимые для установления факта интегрирования двух метафорфизмов в один. Используются понятия фазового угла Времени Ψzи темпоральных токов Времени ji. Найдена функция, обеспечивающая корреляцию между Ψzи действительными темпоральными процессами.

Abstract: it is shown that the process of Time dilation in special and general theory of relativity is a physical phenomenon having a unitary character.Presentedbasic elements techniques necessary for ascertaining the fact integration two processes into one. Uses the concept of phase angel Time Ψz and Time′s temporal current ji.Found function provides the correlation between Ψz and the actual temporal processes.

Ключевые слова: Эйнштейн, специальная и общая теория относительности, фазовый угол времени, токи времени.

Keywords: special and general theories of relativity, time′s currents, phase angel time, Einstein.

Литература

1. Злобин И. В. Перспективные аспекты развития физико-топологических представлений о Времени // European science. 2016. № 3 (13). С. 16–25.
2. Злобин И. Б. K вопросу об ориентируемости во Времени // Научный журнал. 2016. № 4 (5). С. 9–14.
3. Ильин В. А., Садовничий В. А., Сендов Б. Х.Математический анализ, ч. 1, изд. 3, ред. А. Н.Тихонов. М.: Проспект, 2004, 265 с.
4. Нарликар Дж. Неистовая Вселенная. М., Мир, 1985, 129 с.
5. Фильчаков П. Ф. Справочник по высшей математике. М., Наука, 1973, 47 с.
6. Эйнштейн А. Собрание научных трудов, Т. 1 // Под. ред. Тамма И. У., Смородинского Я. А., Кузнецова Б. Г. М., Наука, 1965 – 1967.
7. Hawking S. W., Ellis G. F. R. The Large Scale Structure of Space – Time, Cambridge University Press, 1973.