Информация о материале

Категория: 08.00.00 Экономические науки

Опубликовано: 06 ноября 2018

Просмотров: 440

Mynbayeva D.E.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

 Mynbayeva Dalida Eralievna - Doctoral PhD,SPECIALIZATION: ACCOUNTING AND AUDITING,UNIVERSITY NARHOZ, ALMATY, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: the article presents the bank's cost profile, as well as the difference between costs, costs and costs. The types of costs are shown on the basis of which the cost of banking products and services is formed. Accounting for the costs of banks in the formation of products and services is important, in view of the fact that this is due to the problems of reducing costs, increasing profitability and profitability of banks. Classification of costs is necessary to identify the most significant and significant cost elements for cost formation.

Keywords: cost, costs, expenses, costs, banking products and services.

Мынбаева Д.Е. 

Мынбаева Далида Ералиевна - докторант PhD, специальность: учет и аудит, Университет Нархоз, г. Алматы, Республика Казахстан

Аннотация: в статье дана характеристика затратам банка, а также показана разница между расходами, издержками и затратами. Показаны виды затрат, на основе которых формируется себестоимость продуктов и услуг банка. Учет затрат при создании продуктов и услуг имеет ключевое значение, ввиду того, что это связано с проблемами минимизации себестоимости, повышения доходности и прибыльности банков. Систематизация затрат необходима для выявления наиболее существенных и значимых проблем при создании себестоимости продуктов (услуг) банка.

Ключевые слова: себестоимость, затраты, расходы, издержки, банковские продукты и услуги.

Список литературы / References

1. Управленческий учет: Учебное пособие / Под редакцией А.Д. Шеремета. М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2000. 512 с.
2. Управленческий учет. Учебное пособие / Рассказова-Николаева С.А., Шебек С.В.,Николаев Е.А. С-Петербург: ИД «Петер», 2013. 496 с.
3. Бахрушина М.А. Бухгалтерский управленческий учет. М.: ИКФ Омега-Л. Высш. шк., 2002. 528 с.
4. Ожегов С.И. Словарь русского языка. М.: ООО «Издательский дом «ОНИКС 21 век», 2003. 1200 с.
5. Тайгашинова К.Т. Управленческий учет. Алматы: Экономика, 2008. 333 с.
6. Новашина Т.С., Карасева Т.В. Управление затратами банка М.: БДЦ-Пресс, 2005. 152 с. 
7. Коняев А.А. Классификация и распределение затрат в бюджетировании коммерческого банка // Финансы и кредит, 2010. № 5 (389). С. 60-67.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Мынбаева Д.Е.  УЧЕТ ЗАТРАТ В БАНКАХ ВТОРОГО УРОВНЯ // European  research № 11 (46) / Сб. ст. по мат. «European Research: Innovation in Science, Education and Technology/Европейские научные исследования: инновации в науке, образовании и технологиях»: ХLVI межд. науч.-практ. конф. (Лондон. Великобритания. 9 ноября, 2018). С. {см. сборник}. Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Мынбаева Д.Е.  УЧЕТ ЗАТРАТ В БАНКАХ ВТОРОГО УРОВНЯ // European  research № 11 (46). 2018. С. {см. сборник}.

       [1] Аллокирование затрат – перераспределение в управленческом учете общебанковских расходов на ЦФО, затрат ЦФО на продукты с целью определения их себестоимости.

Информация о материале

Категория: 05.00.00 Технические науки

Опубликовано: 02 ноября 2018

Просмотров: 399

Ismukanova A.N., Lavrov D.N., Keldybekova L.M., Mukumova M.Zh.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Ismukanova Aygerim Nauryzbayevna - Postgraduate Student;

Lavrov Dmitry Nikolaevich - PhD in Engineering, Associate Professor, Head of the Department,

DEPARTMENT OF COMPUTER TECHNOLOGIES AND NETWORKS, FACULTY OF COMPUTER SCIENCES,

OMSK STATE UNIVERSITY NAMED AFTER F.M. DOSTOYEVSKY,

OMSK;

Keldybekova Liliya Muratbekovna – Teacher;

Mukumova Marzhan Zhumanovna – Teacher,

DEPARTMENT OF FOREIGN LANGUAGES, FACULTY OF PHILOLOGY,

KOKSHETAU STATE UNIVERSITY NAMED AFTER SH. UALIKHANOV,

KOKSHETAU, REPUBLIC OF KAZAKHSTAN

Abstract: the classification of scientific texts in the Russian and Kazakh languages, by means of assignment of a universal decimal code (UDC) is an actual problem nowadays. The problem of the classification of scientific texts is easily solved for the English language due to its simplicity of morphology and syntax. On this way there is a number of unresolved tasks for the Russian language and practically the usage of analogical reception for the Kazakh language is not investigated. For the Russian language several researches of applicability of different approaches were conducted [1-4].

New technologies for the LSA model could represent a important advance of the assessment of scientific texts.

LSA model despite the complexity of the opacity and can be used for a number of different tasks with a generalization or extension of the meaning of the search query.

Keywords: latent semantic analysis (LSA), machine learning (ML), classification, NLTK library.

Исмуканова А.Н., Лавров Д.Н., Кельдыбекова Л.М., Мукумова М.Ж.

Исмуканова Айгерим Наурызбаевна – аспирант;

Лавров Дмитрий Николаевич - кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой,

кафедра компьютерных технологий и сетей, факультет компьютерных наук,

Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского,

г. Омск;

Кельдыбекова Лилия Муратбековна – преподаватель;

Мукумова Маржан Жумановна – преподаватель,

кафедра иностранных языков, факультет филологии,

Кокшетауский государственный университет им. Ш. Уалиханова,

г. Кокшетау, Республика Казахстан

Аннотация: классификация научных текстов на русском и казахском языках посредством присвоения им универсального десятичного кода (УДК) является актуальной задачей. Задача классификации научных текстов прекрасно решается для английского языка в силу простоты морфологии и синтаксиса этого языка. На данном пути имеется ряд нерешенных задач для русского языка и практически не исследовано использование аналогичных приемов для казахского языка. Для русского языка проводились несколько исследований  применимости разных подходов.

Новые технологии, для модели LSA (латентного-семантического анализа), могли представлять важное усовершенствование в исследовании оценки научных текстов.

Модель LSA, несмотря на трудоемкость и непрозрачность, может использоваться для разного ряда задач при обобщении или расширении смысла поискового запроса.

Ключевые слова: латентный семантический анализ (ЛСА), машинное обучение (МА), классификация, библиотека NLTK.

References / Список литературы

1. Moraes R., Valiati J.F., Gavião Neto W.P. Document-level sentiment classification: An empirical comparison between SVM and ANN. Expert Systems with Applications. 2013, № 40. Р 621–633.
2. Pontiki M., Galanis D., Pavlopoulos J., Papageorgiou H., Androutsopoulos I., Manandhar S. SemEval-2014 Task 4: Aspect based sentiment analysis. Proc. 8th Int. Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014). Dublin, Ireland, 2014, Р 27–35.
3. Medhat W., Hassan A., Korashy H. Sentiment analysis algorithms and applications: A survey. Ain Shams Engineering Journ., 2014. № 5. Pp. 1093–1113.
4. Polyakov I.V., Sokolova T.V., Chepovsky A.A., Chepovsky A.M. Text classification problem and features set. Vestn. NGU. Ser.: Informatsionnye tekhnologii [Novosibirsk State Univ. Journ. of Information Technologies], 2015. Vol. 13. Iss. 2, Р 55–63 (in Russ.).

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Исмуканова А.Н., Лавров Д.Н., Кельдыбекова Л.М., Мукумова М.Ж. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БИБЛИОТЕКИ PYTHON ПРИ КЛАССИФИКАЦИИ НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ// European  research № 11 (46) / Сб. ст. по мат. «European Research: Innovation in Science, Education and Technology/Европейские научные исследования: инновации в науке, образовании и технологиях»: ХLVI межд. науч.-практ. конф. (Лондон. Великобритания. 9 ноября, 2018). С. {см. сборник}. Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Исмуканова А.Н., Лавров Д.Н., Кельдыбекова Л.М., Мукумова М.Ж. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БИБЛИОТЕКИ PYTHON ПРИ КЛАССИФИКАЦИИ НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ // European  research № 11 (46). 2018. С. {см. сборник}.