Информация о материале

Категория: 08.00.00 Экономические науки

Опубликовано: 06 мая 2021

Просмотров: 302

Karpovich A.А.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Karpovich Anastasia Andreevna – Economist-Manager in hotel and restaurant management, Bachelor,

DEPARTMENT OF ECONOMICS AND TOURISM MANAGEMENT,

BELARUSSIAN STATE ECONOMICS UNIVERSITY,

MINSK, REPUBLIC OF BELARUS

Abstract: in the current article major functions of management are being considered and analysed (planning, organizing, motivation, coordination and control) in practice of managing modern enterprises. Also in the article difficulties and problems, which appear in practical implementation of these functions by enterprises’ management, are considered and analysed. Finally, in the article recommendations of optimization all mentioned management functions in practice and elimination arising problems in practice of management modern enterprises are given.

Keywords: management, governance, planning, organizing, motivation, coordination, control.

Карпович А.А.

Карпович Анастасия Андреевна - экономист-менеджер по управлению гостиницами и ресторанами, бакалавр,

кафедра экономики и управления туриндустрией,

Белорусский государственный экономический университет,

г. Минск, Республика Беларусь

Аннотация: в представленной статье рассматриваются и анализируются основные функции менеджмента (планирование, организация, мотивация, координация и контроль) на практике управления современными предприятиями, а также сложности и проблемы, возникающие при практическом применении этих функций менеджментом предприятий. Также в статье представлены рекомендации по оптимизации использования вышеперечисленных функций менеджмента на практике и по устранению возникающих проблем в практике управления современными предприятиями.

Ключевые слова: менеджмент, управление, планирование, организация, мотивация, координация, контроль.

Список литературы / References

• Мескон М.Х. Основы менеджмента, 2004. № 1 (46). С. 46-49.
• Радугин А.А. Основы менеджмента, 2004. № 2 (84). С. 84-91.
• Кабушкин Н.И. Основы менеджмента, 2005. № 3 (97). С. 97-100.
• Шипунов В.Г. Основы управленческой деятельности, 2006. № 4 (61). С. 61-72.
• Кабушкин Н.И. Менеджмент гостиниц и ресторанов: учеб. пособие, 2001. № 5 (132). С. 132-137.
• Прокофьева Ж.В. Менеджмент: учеб. пособие, 2000. № 6 (124). С. 124-129.
• Веснин В.Р. Менеджмент в вопросах и ответах: учеб. пособие, 2005. № 7 (56). С. 56-62.
• Драчева Е.Л. Менеджмент, 2002. № 8 (176). С. 176-183.
• Тарасова О.Ю. Менеджмент в туризме, 2011. № 9 (62). С. 62-69.
• Васильева Н.А. Экономика предприятия: конспект лекций, 2012. № 10 (96). С. 96-103.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Карпович А.А. ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ МЕНЕДЖМЕНТА НА ПРАКТИКЕ СОВРЕМЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ // European  research № 3(71) / Сб. ст. по мат. «European Research: Innovation in Science, Education and Technology/Европейские научные исследования: инновации в науке, образовании и технологиях»: LXХ межд. науч.-практ. конф. ( Лондон. 08 апрель, 2021). С. {см. сборник}. Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Карпович А.А. ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ МЕНЕДЖМЕНТА НА ПРАКТИКЕ СОВРЕМЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ // European  research № 3(71). 2021. С. {см. сборник}.

Информация о материале

Категория: 08.00.00 Экономические науки

Опубликовано: 20 апреля 2021

Просмотров: 281

Yadryshnikova O.A.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Yadryshnikova Olga Anatolievna – PhD in in Technical Sciences, Associate Professor,

CYBERNETIC SYSTEMS DEPARTMENT,

TYUMEN INDUSTRIAL UNIVERSITY,

TYUMEN

Abstract: to assess hydrocarbon reserves in the oil and gas industry, large volumes of diverse geological and geophysical information should be processed. There are high risks of wrong assessment of hydrocarbon reserves in case of inaccurate information or absence thereof.

Hydrocarbon reserves are assessed at the initial stages of studying the field information; therefore, probabilistic fuzzy methods of reserves assessment are of interest since the deterministic assessment does not allow honoring errors. An adequate assessment of volumetrics in complex conditions, in case of unconventional and promising reserves of complex structure is necessary. The modern Digital Core technology is considered promising and high-potential. An integrated approach to the solution of problems with the use of all data available on complex oil and gas reservoirs is required.

The main work methods are probabilistic methods, fuzzy set theory and fuzzy logic, and recognition methods. The paper describes a complex of software which uses an integrated approach covering both the model of reserves estimation and determination of volumetrics and applying new modern intellectual computing technologies of information processing when assessing hydrocarbon reserves under uncertainty:

• Probabilistic and fuzzy methods of reserves assessment and determination of volumetrics under different-type uncertainty and risks for gas, gas-condensate, and oil fields
• Comprehensive assessment of NTG and oil-saturated areas based on pictures of cores in day and ultra-violet light
• Fracture recognition, defining geometrical characteristics, fracture porosity and permeability based on micro-pictures of thin sections and core CT-scans.

The software complex is intended for quality improvement when assessing hydrocarbon reserves and improving reliability of volumetrics determination under conditions of missing or insufficient data [8].

Keywords: а software complex, pictures of core in day and ultra-violet light, criteria for evaluation of  NTG and oil saturation, fracturing parameters, pictures of thin sections, CT-scans of cores, image recognition, assessment of oil reserves under uncertainty.

Ядрышникова О.А.

Ядрышникова Ольга Анатольевна – кандидат технических наук, доцент,

кафедра кибернетических систем,

Тюменский индустриальный университет,

г. Тюмень

Аннотация: для оценки запасов углеводородов в нефтегазовой отрасли необходимо обрабатывать большие объемы разнообразной геолого-геофизической информации. Существуют высокие риски неправильной оценки запасов углеводородов в случае недостоверной информации или ее отсутствия.

Оценка запасов углеводородов производится на начальных этапах изучения информации о месторождении; следовательно, вероятностные нечеткие методы оценки запасов представляют интерес, поскольку детерминированная оценка не позволяет учитывать погрешность расчетов. Необходима адекватная оценка параметров в сложных условиях, при нетрадиционных и трудноизвлекаемых запасах. Перспективной считается современная технология «Цифровой керн». Необходим комплексный подход к решению проблем с использованием всех имеющихся данных о сложных нефтяных и газовых объектах.

Основными методами работы являются вероятностные методы, теория нечетких множеств и нечеткая логика, методы распознавания. Описан комплекс программного обеспечения, использующий комплексный подход, охватывающий как модель оценки запасов и определения объемов, так и применение новых современных интеллектуальных вычислительных технологий обработки информации при оценке запасов углеводородов в условиях неопределенности:

• Вероятностные и нечеткие методы оценки запасов и определения объемов при различных типах неопределенности и рисков для газовых, газоконденсатных и нефтяных месторождений.
• Комплексная оценка NTG и нефтенасыщенных участков по полноразмерным фотографиям керна в дневном и ультрафиолетовом свете
• Распознавание трещин, определение геометрических характеристик, пористости трещин и проницаемости по микроснимкам петрографических шлифов и томограммам керна.

Комплекс программного обеспечения предназначен для повышения качества при оценке запасов углеводородов и повышения надежности определения объема в условиях отсутствия или недостаточности данных [8].

Ключевые слова: Программный комплекс, снимки керна в дневном и ультрафиолетовом свете, критерии оценки NTG и нефтенасыщенности, параметры трещиноватости, снимки шлифов, томограммы керна, распознавание изображений, оценка запасов нефти в условиях неопределенности.

References / Список литературы

• Altunin A.E., Methods of analysis of various types of uncertainty in modeling oil and gas reservoirs / A.E. Altunin, M.V. Semukhin, O.A. Yadryshnikova // Scientific and Technical Bulletin of ROSNEFT Oil Company. № 38. Рp. 66-72.
• Bagrintseva K.I., Sautkin R.S., Shershukov G.I., Software complex for processing experimental data after carbonate rocks saturation with phosphorus. Proceedings of III International Conference of Young Scientists and Experts on Actual problems of oil and gas geology of the XXI Century. Patt 4. St.Petersburg, Publ. of VNIGRI. Рp. 4-7.
• Efimov V.A., Akmanaev A.R., Akinshin A.V., Determining the proportion of clay layers from core photographs. Oil Industry. № 10. Рp. 88-90.
• Molchanova V.S., Eight-connected asymmetric skeletonization algorithm for binary images (In Ukr.), Visnik SumDU. Technical Sciences. № 2. Рp. 43-50.
• Petersilye V.I., Methodical recommendations for estimation of in-place oil and gas reservesby volumetric method / V.I. Petersilye, V.I. Poroskun, G.G. Yatsenko, Tvergeofizika. Moscow-Tver. 258 p.
• Semukhin M.V., 2017. Development of the system of fracture recognition for receiving experimental data based on thin section pictures / M.V. Semukhin, O.A. Yadryshnikova, M.F. Serkin [etc.] // Oil Industry, Тт. 0028-2448. № 5. Р 27-31.
• Yadryshnikova O.A., 2018. Patent for invention No. 2654372 Method of assessment of oil saturation of cores based on pictures of core in daylight / A.E. Altunin, M.V. Semukhin, O.A. Yadryshnikova [etc.].
• Yadryshnikova O.A., Certificate on the state registration of software. № 2017662359 A software complex for assessing HC reserves and volumetrics under uncertainty / O.A. Yadryshnikova, A.E. Altunin, M.V. Semukhin.
• Yadryshnikova O.A., 2015. Complex criteria for pseudo-logging curve assessment of NTG based on pictures of core in daylight and UV light / O.A. Yadryshnikova/ / Materials of the All-Russian scientific and technical conference with the international participation on New information technologies in oil and gas industry and education. Tyumen: TIU. Р 110-114.
• Yadryshnikova O.A., 2019. Computational information processing technologies for the estimation of hydrocarbon reserves under uncertainty: PhD thesis / O.A. Yadryshnikova. Tyumen: Tyumen State University. 177 p.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Ядрышникова О.А. КОМПЛЕКС ПРОГРАММ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ПО КЕРНУ ПРИ ОЦЕНКЕ ЗАПАСОВ УГЛЕВОДОРОДОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ // European  research № 3(71) / Сб. ст. по мат. «European Research: Innovation in Science, Education and Technology/Европейские научные исследования: инновации в науке, образовании и технологиях»: LXХ межд. науч.-практ. конф. ( Лондон. 08 апрель, 2021). С. {см. сборник}. Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Ядрышникова О.А. КОМПЛЕКС ПРОГРАММ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ПО КЕРНУ ПРИ ОЦЕНКЕ ЗАПАСОВ УГЛЕВОДОРОДОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ // European  research № 3(71). 2021. С. {см. сборник}.