Информация о материале

Категория: 05.00.00 Технические науки

Опубликовано: 04 июня 2018

Просмотров: 489

Kabardov A.S., Balaeva F.R., Ketov M.L., Thamadokov M.A., Akbiev H.R., Zhirikova E.I.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Kabardov Aslan Sosrukovich – Student,

DEPARTMENT OF INFORMATICS AND COMPUTER ENGINEERING

INSTITUTE OF INFORMATICS, ELECTRONICS AND COMPUTER TECHNOLOGY

KABARDINO-BALKARIAN STATE UNIVERSITY;

Balaeva Farida Ramazanovna – Master,

DIRECTION: MEDICAL PHYSICS,

THEORETICAL AND EXPERIMENTAL CHAIR,

INSTITUTE OF PHYSICS AND MATHEMATICS;

Ketov Mukhamed Leonovich – Student;

Thamadokov Murat Azretalievich – Student,

DEPARTMENT OF APPLIED INFORMATICS,

INSTITUTE OF INFORMATICS OF ELECTRONICS AND COMPUTER TECHNOLOGIES

KABARDINO-BALKARIA STATE UNIVERSITY,

NALCHIK;

Akbiev Havaz Ruslanovich – Student,

DEPARTMENT OF AGRONOMICS, AGROENGINEERING FACULTY,

INGUSH STATE UNIVERSITY, MAGAS;

Zhirikova Elina Islamovna – Master,

DEPARTMENT OF JURISPRUDENCE,

INSTITUTE OF LAW, ECONOMICS AND FINANCE

KABARDINO-BALKARIA STATE UNIVERSITY, NALCHIK

Abstract: forecasting future product requirements, not to mention the forecast of the state of the country's economy, the case is risky, and guesses (usually denoted by the term «intuition») play a major role in it. More scientific prediction methods are based on a certain kind of statistical analysis of the behavior of the system in the past. Data on such behavior often have some degree of regularity, on which random fluctuations are superimposed. The task is to reveal the tendency underlying this regularity against the backdrop of short-term deviations.

To decide which kind of regularity (periodic motion, linear or exponential growth) to assign to these data, there are various statistical methods of «fitting» curves for data. In this method, they operate on a «once and for all» principle, whereas many situations require a more flexible approach, i.e., a prediction where the forecast can be easily revised when receiving the latest information.

Keywords: mathematics; economic; programming.

Кабардов А.С., Балаева Ф.Р., Кетов М.Л., Тхамадоков М.А., Акбиев Х.Р., Жирикова Э.И.

Кабардов Аслан Сосрукович – студент,

кафедры информатики и вычислительной техники

Институт информатики, электроники и компьютерных технологий

Кабардино-Балкарский государственный университет;

Балаева Фарида Рамазановна – магистр,

направление: медицинская физика,

теоретическаяй и экспериментальная кафедра

Институт физики и математики;

Кетов Мухамед Леонович – студент;

Тхамадоков Мурат Азреталиевич – студент,

кафедра прикладной информатики,

Институт информатики электроники и компьютерных технологий

Кабардино-Балкарский Государственный Университет,

 г. Нальчик;

Акбиев Хаваж Русланович – студент,

кафедра агрономии, агроинженерный факультет,

Ингушский государственный университет, г. Магас

Жирикова Элина Исламовна – магистр,

кафедра юриспруденции,

Институт права, экономики и финансов

Кабардино-Балкарский государственный университет, г. Нальчик

Аннотация: прогнозировать будущие потребности в продукции, не говоря уже о прогнозе состояния экономики страны, дело рискованное, и догадки (обозначаемые обычно термином «интуиция») играют в нем главную роль. Более научные методы прогноза основаны на определенного рода статистическом анализе поведения системы в прошлом. Данные о таком поведении часто обладают некой степенью регулярности, на которую накладываются случайные флуктуации. Задача заключается в том, чтобы выявить лежащую в основе этой регулярности тенденцию на фоне кратковременных отклонений.

Для решения, какой вид регулярности (периодическое движение, линейный или экспоненциальный рост) приписать этим данным, существуют различные статистические методы «подгонки» кривых под данные. В этом методе действуют по принципу «раз и навсегда», тогда как многие ситуации требуют более гибкого подхода, т. е. такого прогнозирования, когда прогноз можно легко пересмотреть при получении новейшей информации.

Ключевые слова: математика; экономика; программирование.

Список литературы / References

1. Акаев А.А. АВАНГАРДНЫЕ СТРАНЫ МИРА В XXI ВЕКЕ В УСЛОВИЯХ КОНВЕРГЕНТНОГО РАЗВИТИЯ: ДОЛГОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА / А.А. Акаев, И.Е. Ануфриев, Б.А. Акаева. М.: КД Либроком, 2013. 144 c.
2. Акаев А.А. От эпохи великой дивергенции к эпохе великой конвергенции: Математическое моделирование и прогнозирование долгосроч. технологич. и экономич. развития / А.А. Акаев. М.: Ленанд, 2015. 352 c.
3. Акаев А.А. Моделирование и прогнозирование глобального, регионального и национального развития / А.А. Акаев, А.В. Коротаев, Г.Г. Малинецкий. М.: КД Либроком, 2012. 488 c.
4. Баринов Н.А. Конкурентное законодательство в прогнозируемой динамике развития: Монография / Н.А. Баринов, А.О. Иншакова, М.Ю. Козлова. М.: Юрлитинформ, 2013. 176 c.
5. Бергер М.Г. Геодинамическая система ледника Колка и вопросы прогнозирования и регулирования ее развития / М.Г. Бергер. М.: ЛКИ, 2008. 264 c.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Кабардов А.С., Балаева Ф.Р., Кетов М.Л., Тхамадоков М.А., Акбиев Х.Р., Жирикова Э.И. ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ // European  research № 6 (41) / Сб. ст. по мат. «European Research: Innovation in Science, Education and Technology/Европейские научные исследования: инновации в науке, образовании и технологиях»: ХLI межд. науч.-практ. конф. (Лондон. Великобритания. 16 июня, 2018). С. {см. сборник}. Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Кабардов А.С., Балаева Ф.Р., Кетов М.Л., Тхамадоков М.А., Акбиев Х.Р., Жирикова Э.И. ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ // European  research № 6 (41). 2018. С. {см. сборник}.

Информация о материале

Категория: 23.00.00 Политические науки

Опубликовано: 08 мая 2018

Просмотров: 603

Kachalova V.M.

Email: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Kachalova Valeriya Maximovna – Masters Student,

DEPARTMENT OF POLITICAL SCIENCE,

MOSCOW PEDAGOGICAL STATE UNIVERSITY, MOSCOW

Abstract: the process of politicization of the information and communication environment in modern society is an indisputable fact. In addition to news publications of political content on online platforms and their further discussion in the virtual space, there are also protest political actions in the Internet environment. The phenomenon of increasing influence of the Internet on the behavior of society as a whole, as well as its role in contemporary political protests in particular, is the subject of the research by the author of this article.

Keywords: soft power, political protest, Internet, information and communication technologies, social networks, DDoS attacks, the network principle of organization.

Качалова В.М. 

Качалова Валерия Максимовна – магистрант,

кафедра политологии,

Московский педагогический государственный университет, г. Москва

Аннотация: процесс политизации информационно-коммуникационной среды в современном обществе является неоспоримым фактом. Помимо публикаций на онлайн-платформах новостей политического содержания и их дальнейшего обсуждения в виртуальном пространстве появились и протестные политические действия в интернет-среде. Феномен возрастания влияния сети Интернет на поведение общества в целом, а также его роль в современных политических протестах в частности являются предметом исследования автора данной статьи.

Ключевые слова: мягкая сила, политический протест, глобальная сеть Интернет, информационно-коммуникационные технологии, социальные сети, DDoS-атаки, сетевой принцип организации.

Список литературы / References

1. Майкл Б., Хартвелл К., Нуреев Б. «Мягкая сила» – палка о двух концах? [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://bricsmagazine.com/ru/articles/myagkaya-sila-palka-o-dvuh-kontsah/ (дата обращения: 27.04.2018).
2. Digital in 2018: World’s internet users pass the 4 billion mark [Электронный ресурс] // We are social, 30.01.2018. Режим доступа: https://wearesocial.com/blog/2018/01/global-digital-report-2018/ (дата обращения: 27.04.2018).
3. Вилков А.А. «Мягкая сила» как элемент имиджевых технологий во внутренней и внешней политике // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Социология. Политология, 2014. Т. 14. Вып. 2. С. 68.
4. Jenkins J.S., Klandermans B. The Politics of Protest. Comparative Perspectives on State and Social Movements. Univ. of Minnesota Press. UCL Press. 1995. Р. 6; Поздняков С.В. Политический протест: автореф. дис. ... канд. полит. наук. Ростов н/Д, 2002; Соловьев А.И. Политология: Политическая теория. Политические технологии. М.: Аспект-Пресс, 2001; Сафронов В.В. Потенциал протеста и демократическая перспектива // Журнал социологии и социальной антропологии, 1998. № 4. С. 9.
5. Гуманитарные проблемы современности: человек и общество / С.В. Голикова, О.М. Горева, И.В. Гурьянов [и др.]. Кн. 22. Новосибирск: Изд-во ЦРНС, 2014.
6. Голубицкий С. Проклятие по имени Твиттер. [Электронный ресурс]. // Компьютерра, 10.06.2013. Режим доступа: http://www.computerra.ru/228178/proklyatie-po-imeni-tvitter/ (дата обращения: 27.04.2018).
7. Форум «Русские справки». [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:// fiks-ru.net/forum/7-32-1/ (дата обращения: 27.04.2018).
8. Твиттер. [Электронный ресурс]: никто не пострадал от атаки Anonymous // Портал Hardware, 13/08/2012. Режим доступа: http://www. hwp.ru/news/Twitter_nikto_ne_postradal_ot_ataki_Anonymous_103261/ (дата обращения: 27.04.2018);
9. Шум А. Сайт организации Home Office был атакован хакерами из Anonymous. [Электронный ресурс] // Портал HardWare, 09/05/2012. Режим доступа: http://www.hwp.ru/news/Sayt_organizatsii_Home_0ffice_bil_atakovan_hakerami_iz_Anonymous_102609/ (дата обращения: 27.04.2018).
10. 51-летний активист Anonymous сознался в осуществлении DDoS-атак на сайты социальных служб. [Электронный ресурс] // Портал СекьюритиЛаб, 11/02/2015. Режим доступа: http://www.securitylab.ru/news/471119. php/ (дата обращения: 27.04.2018).

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Полная ссылка для цитирования на русском языке. Качалова В.М. ИНТЕРНЕТ КАК ИНСТРУМЕНТ МЯГКОЙ СИЛЫ И ЕГО ВЛИЯНИЕ НА ПОЛИТИЧЕСКИЕ ПРОТЕСТЫ // European  research № 5 (40) / Сб. ст. по мат. «European Research: Innovation in Science, Education and Technology/Европейские научные исследования: инновации в науке, образовании и технологиях»: ХL межд. науч.-практ. конф. (Лондон. Великобритания. 08 мая, 2018). С. {см. сборник}. Краткая ссылка для цитирования на русском языке. Качалова В.М. ИНТЕРНЕТ КАК ИНСТРУМЕНТ МЯГКОЙ СИЛЫ И ЕГО ВЛИЯНИЕ НА ПОЛИТИЧЕСКИЕ ПРОТЕСТЫ // European  research № 5 (40). 2018. С. {см. сборник}.