internationalconference1

Следующая LXXXVII Международная научно-практическая конференция Конференция «European Research: Innovation in Science, Education and Technology/Европейские научные исследования: инновации в науке, образовании и технологиях» издаётся в США, проводится (London, Great Britain) состоится - 25.02.2025 г. Статьи принимаются до 21.02.2025 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки. Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Оргкомитет конференции.




Карпова Анастасия Алексеевна / Karpova Anastasia – студент, кафедра финансового права и таможенной деятельности, Юридический институт Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, г. Владимир

Abstract: this article addresses the issue of interaction between participants of foreign economic activity and customs authorities using the risk management system. We analyzed the interaction results in accordance with the customs statistics. Arguments in favor of the organization of effective interaction can enhance the effectiveness of verification measures of customs control, but, at the same time to simplify and accelerate the performance of customs operations, reducing the burden on business at the stage of the customs control.

Аннотация: в данной статье рассматривается вопрос взаимодействия участников внешнеэкономической деятельности и таможенных органов с применением системы управления рисками. Проанализированы результаты взаимодействия в соответствии с данными таможенной статистики. Приведены аргументы в пользу того, что организация эффективного взаимодействия может повысить результативность проверочных мероприятий таможенного контроля, но, вместе с тем, упростить и ускорить процесс совершения таможенных операций, снижая нагрузку на бизнес на этапе таможенного контроля.

Keywords: customs authorities, trader, risk management system, customs control.

Ключевые слова: таможенные органы, участник ВЭД, система управления рисками, таможенный контроль.

References

  1. Kostin A. A. Sistema upravlenija riskami pri osushhestvlenii tamozhennogo kontrolja: Uchebnoe posobie [The risk management system in the implementation of customs control: Textbook]. SPb.: IC Intermedija, 2013. 224 p [in Russian].
  2. Tamozhennaja sluzhba Rossijskoj Federacii v 2015 godu: Spravochnye materialy k zasedaniju kollegii FTS Rossii [The Customs Service of the Russian Federation in 2015: Reference materials for the meeting of board of Russian Federal Customs Service]. [Electronic resource]URL: http://search.customs.ru(date : 15.12.2016)[in Russian].

internationalconference

Довлетмурзаева Малика Абубакаровна / Dovletmurzaeva Malika – кандидат экономических наук, доцент, кафедра экономики и управления производством;

Назиров Джамал Таусултанович / Nazirov Dzhamal – студент, факультет государственного управления;

Мехтиев Шамиль Русланович / Mehtiev Shamil – студент, Институт экономики и финансов Чеченский государственный университет, г. Грозный 

Аннотация: демографическая проблема в нашей стране стоит с начала кризиса 1990-х гг. ХХ в. Демографическая ситуация характеризуется общим спадом численности постоянного населения, естественной убылью населения, общим старением населения. В данной работе проведен анализ демографической ситуации в Чеченской Республике на текущий момент, рассмотрены основные показатели прироста населения, а также статистические данные демографических изменений в республике. Авторами сделан акцент на основных причинахстоль высокой рождаемости и низкой смертности в республике и определены темпы естественного прироста населения.

Abstract: the demographic problem in our country is from the beginning of the crisis of the 1990 of XX century. The demographic situation is characterized by a general decline in the number of resident population, natural population decline, the general aging of the population. In this paper, an analysis of the demographic situation in the Chechen Republic at the moment, the basic indicators of population growth, as well as statistical data of demographic changes in the country. The authors focuses on the underlying causes of such a high birth rate and low mortality in the country and determined the rate of natural population growth.

Ключевые слова: демографическая ситуация, рождаемость в республике, коэффициент смертности.

Keywords: demographics, demographics, birth rate in the republic, the mortality rate., the mortality rate.

Литература

  1. Агаян Ш. А. Оценка демографической ситуации СКФО // Молодой ученый, 2013. № 12. С. 219-223.
  2. Динаев А. М. Анализ демографической ситуации в Чеченской Республике на 1 июля 2016 года // Психология, социология и педагогика, 2016. № 8.
  3. Официальный сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Чеченской Республике [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 03.12.2016).
  4. Динаев А. Население Чечни: рост продолжается // Столица-плюс, 2015. 17 июня. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://stolicaplus.ru/obshchestvo/4403-naselenie-chechni-rost-prodolzhaetsya.html/(дата обращения: 03.12.2016).

internationalconference

Зайченко Карина Владиславовна / Zaychenko Karina – студент;

Львова Мария Васильевна / Lvova Maria – студент, кафедра организации строительства и управления недвижимостью, профиль подготовки: девелопмент в инвестиционно-строительной деятельности, Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, г. Москва

Аннотация: одним из эффективных способов развития городских территорий является редевелопмент. Именно редевелопмент предполагает комплексное решение вопросов, связанных с преобразованием невостребованных объектов недвижимости или нерационально используемых территорий в новые, инвестиционно-привлекательные, объекты. В статье рассматриваются формы реализации редевелопмента, анализируются его преимущества и недостатки при реализации проектов, а также обосновывается целесообразность применения и необходимость оптимизации в дальнейшем.

Abstract: redevelopment is one of the most effective ways for developing urban areas. Directly redevelopment provides complex issue decisions, which is connected with transformation of unclaimed real property or transformation irrational using areas into new objects that are more investment-attractive. The article shows forms of redevelopment realization, analyzing positive and negative aspects during project realization. Furthermore, the article substantiates practicability of usage and necessity of optimization redevelopment in future.  

Ключевые слова: редевелопмент, развитие городских территорий, рефункционализация, комплексное освоение территорий, промышленные зоны.

Keywords: redevelopment, developing urban areas, refunctionalization, integrated development areas, industrial areas.

Литература

  1. Голованов Е. Б., Киселева В. А. Развитие редевелопмента как направления по преобразованию городских территорий // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент, 2013. № 3 (Том 7). С. 12-16.
  2. Увайсаева А. Г. Реновация территорий как разновидность инвестиционных проектов // Российское предпринимательство, 2014. № 8 (254). С. 139-147.
  3. Похилый Е. Ю. Стимулирование и инструменты редевелопмента городских территорий // Оценка инвестиций, 2016. № 2. С. 44-51.
  4. Журбей Е. В., Давыборец Е. Н., Еленева Е. В. Редевелопмент как перспективный механизм развития муниципальных территорий: зарубежный и отечественный опыт // Ойкумена. Регионоведческие исследования, 2014. №4 (31). С. 90-118.

internationalconference

Тарасова Валентина Васильевна / Tarasova Valentina– магистрант, Высшая школа бизнеса;

Тарасов Василий Евгеньевич / Tarasov Vasily – доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник,

Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д. В. Скобельцына, Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, г. Москва

Abstract: a generalization of the economic model of natural growth, which takes into account the power-law memory effect, is suggested. The memory effect means the dependence of the process not only on the current state of the process, but also on the history of changes of this process in the past. For the mathematical description of the economic process with power-law memory we used the theory of derivatives of non-integer order and fractional-order differential equation. We propose equations take into account the effects of memory with one-parameter power-law damping. Solutions of these fractional differential equations are suggested. We proved that the growth and downturn of output depend on the memory effects. We demonstrate that the memory effect can lead to decrease of output instead of its growth, which is described by model without memory effect. Memory effect can lead to increase of output, rather than decrease, which is described by model without memory effect.

Аннотация: предлагается обобщение экономической модели естественного роста, которое учитывает эффект степенной памяти. Эффект памяти означает зависимость процесса не только от текущего состояния процесса, но и от истории изменений этого процесса в прошлом. Для математического описания экономического процесса со степенной памятью мы использовали теорию производных нецелого порядка и дифференциальные уравнения дробного порядка. Мы предлагаем уравнения, учитывающие эффекты памяти с однопараметрическим степенным затуханием. Получены решения этих дробных дифференциальных уравнений. Мы доказываем, что рост и спад производства зависят от эффектов памяти. Показано, что эффект памяти может привести к снижению производства вместо его роста, который описывается моделью без эффекта памяти. Эффект памяти может привести к увеличению производства вместо его уменьшения, которое описывается моделью без эффекта памяти.

Keywords: model of natural growth; memory effects; fading memory; fractional derivatives.

Ключевые слова: модель естественного роста, эффекты памяти, угасающая память, дробные производные.

References

  1. Allen R. G. D. Mathematical Economics. Second edition. London: Macmillan, 1960. 812 p.
  2. Volterra V. Theory of functionals and of integral and integro-differential equations. Dover, 2005. 299 p.
  3. Tarasov V. E. Fractional Dynamics: Applications of Fractional Calculus to Dynamics of Particles, Fields and Media. New York: Springer, 2010. 505 p. DOI: .
  4. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Criteria of hereditarity of economic process and the memory effect // Molodoj Uchenyj [Young Scientist], 2016. № 14 (118). P. 396-399 [in Russian].
  5. Tarasov V. E., Tarasova V. V. Long and short memory in economics: fractional-order difference and differentiation // IRA-International Journal of Management and Social Sciences, 2016. Vol. 5. № 2. P. 327–334. DOI: 10.21013/jmss.v5.n2.p10.
  6. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Marginal utility for economic processes with memory // Almanah Sovremennoj Nauki i Obrazovaniya [Almanac of Modern Science and Education], 2016. № 7 (109). P. 108-113. [in Russian].
  7. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Marginal values of non-integer order in the economic analysis // Azimut Nauchnih Issledovanii: Ekonomika i Upravlenie [Azimuth Research: Economics and Management], 2016. № 3 (16). P. 197-201 [in Russian].
  8. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Economic indicator that generalizes average and marginal values // Ekonomika i Predprinimatelstvo [Journal of Economy and Entrepreneurship], 2016. № 11–1 (76–1). P. 817–823 [in Russian].
  9. Tarasova V. V., Tarasov V. E. A generalization of the concepts of the accelerator and multiplier to take into account of memory effects in macroeconomics // Ekonomika i Predprinimatelstvo [Journal of Economy and Entrepreneurship, 2016. Vol. 10. № 10–3. (2016) P. 1121–1129 [in Russian].
  10. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Economic accelerator with memory: discrete time approach // Problems of Modern Science and Education. 2016. № 36 (78). P. 37–42. DOI: 10.20861/2304-2338-2016-78-002.
  11. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Elasticity for economic processes with memory: Fractional differential calculus approach // Fractional Differential Calculus. 2016. Vol. 6. № 2. P. 219-232. DOI: 10.7153/fdc-06-14.
  12. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Logistic map with memory from economic model // Chaos, Solitons and Fractals, 2017. DOI: 10.1016/j.chaos.2016.12.012 Accepted for publication.
  13. Samko S.G., Kilbas A.A., Marichev O.I. Fractional Integrals and Derivatives Theory and Applications. New York: Gordon and Breach, 1993. 1006 p.
  14. Podlubny I. Fractional Differential Equations. San Diego: Academic Press, 1998. 340 p.
  15. Kilbas A. A., Srivastava H. M., Trujillo J. J. Theory and Applications of Fractional Differential Equations. Amsterdam: Elsevier, 2006. 540 р.
  16. Diethelm К. The Analysis of Fractional Differential Equations: An Application-Oriented Exposition Using Differential Operators of Caputo Type. Berlin: Springer-Verlag, 2010. 247 p.
  17. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Economic interpretation of fractional derivatives // Progress in Fractional Differentiation and Applications, 2017. Vol. 3. №1. P. 1-7. DOI: 10.18576/pfda/030101.
  18. Tarasova V. V., Tarasov V. E. Hereditarity generalization of Harrod-Domar model and memory effects // Ekonomika i Predprinimatelstvo [Journal of Economy and Entrepreneurship, 2016. № 10-2 (75-2). С. 72-78.
  19. Tarasova V. V., Tarasov V. E Memory effects in hereditary model Harrod-Domar // Problemy Sovremennoj Nauki i Obrazovanija [Problems of Modern Science and Education], 2016. № 32 (74). С. 38-44. DOI: 10.20861/2304-2338-2016-74-002.
  20. Tarasova V. V., Tarasov V. E Keynesian model of economic growth with memory // Ekonomika i Upravlenie: Problemy Resheniya [Economy and Management: Problems and Solutions], 2016. № 10-2 (58). С. 21-29.
  21. Tarasova V. V., Tarasov V. E Memory effects in hereditary Keynesian model // Problemy Sovremennoj Nauki i Obrazovanija [Problems of Modern Science and Education], 2016. № 38 (80). С. 56-61. DOI: 10.20861/2304-2338-2016-80-001.
  22. Metzler R., Klafter J. The random walk’s guide to anomalous diffusion: a fractional dynamics approach // Physics Reports, 2000. Vol. 339. № 1. P. 1–77. DOI: 10.1016/S0370-1573(00)00070-3.
  23. Scalas E., Gorenflo R., Mainardi F. Fractional calculus and continuous-time finance // Physica A, 2000. Vol. 284. № 1–4. P. 376–384. DOI: 10.1016/S0378-4371(00)00255-7.
  24. Mainardi F., Raberto M., Gorenflo R., Scalas E. Fractional calculus and continuous-time finance II: The waiting-time distribution // Physica A, 2000. Vol. 287. № 3–4. P. 468–481. DOI: 10.1016/S0378-4371(00)00386-1.
  25. Gorenflo R., Mainardi F., Scalas E., Raberto M. Fractional calculus and continuous-time finance III: the diffusion limit // in Mathematical Finance. Kohlmann, A., Tang S. Eds. Birkhäuser, Basel, 2001. P. 171–180. DOI: 10.1007/978-3-0348-8291-0_17.
  26. Laskin N. Fractional market dynamics // Physica A.,.
  27. Cartea A., Del-Castillo-Negrete D. Fractional diffusion models of option prices in markets with jumps // Physica A,–.
  28. Vilela Mendes R. A fractional calculus interpretation of the fractional volatility model // Nonlinear Dynamics,.
  29. Tenreiro Machado J., Duarte F. B., Duarte G.M. Fractional dynamics in financial indices // International Journal of Bifurcation and Chaos, 2012. Vol. 22. № 10. Article ID 1250249. 12 p. DOI: 10.1142/S0218127412502495.

internationalconference